SINS/CNS ENHANCEMENT FOR BALLISTIC MISSILE NAVIGATION USING RBF NEURAL NETWORK

机译：基于RBF神经网络的SINS / CNS弹道导弹导航增强

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A new method based on RBF artificial neural network to correct the error of SINS/CNS due to initial misalignment is introduced in this paper. Simulation was carried out, and the result indicated the validity of the presented method for reducing velocity and position errors of SINS/CNS.

机译：提出了一种基于RBF人工神经网络的初始对准误差修正方法。进行了仿真，结果表明了所提出的方法减小SINS / CNS速度和位置误差的有效性。

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来源
《Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems; 20050523-25; Saint Petersburg(RU)》|2005年|P.48-50|共3页
会议地点 Saint Petersburg(RU)
作者
Liu Baiqi; Fang Jiancheng;
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作者单位

School of Instrumentation Science and Optoelectronics Engineering Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing - 100083, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类导航设备;
关键词
SINS/CNS; error correction; RBF; ballistic missile;

机译：SINS / CNS;纠错; RBF;弹道导弹;

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