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PREDICTING REMAINING USEFUL LIFE IN ROLLING ELEMENT BEARINGS

机译:预测滚动轴承的剩余使用寿命

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摘要

This paper relates the progress of an ongoing project to develop a practical sensor system to assess current conditions and predict remaining useful life in rolling element bearings. A methodology is presented that includes: integration of a wireless smart sensor platform to extract condition indicators from bearing vibration and acoustic emission signals; a pattern recognition technique based on a neural network and accelerated life testing; and a bearing life equation to provide the types of advance information needed. In-house and field tests are being performed to verify the feasibility of the method.
机译:本文涉及正在进行的项目的进展,该项目正在开发实用的传感器系统,以评估当前条件并预测滚动轴承的剩余使用寿命。提出了一种方法,包括:集成无线智能传感器平台以从轴承振动和声发射信号中提取状态指示器;基于神经网络和加速寿命测试的模式识别技术;以及轴承寿命方程式,以提供所需的提前信息类型。正在进行内部和现场测试,以验证该方法的可行性。

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