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首页> 外文会议>Terahertz Physics, Devices, and Systems X: Advanced Applications in Industry and Defense >New algorithm for the passive THz image quality enhancement
【24h】

New algorithm for the passive THz image quality enhancement

机译：被动THz图像质量增强的新算法

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We propose a new approach for THz image quality enhancing using correlation function between the image under consideration and a standard image. The standard image moves in two directions along a image under analysis. As a result, 2 D correlation function is obtained. Multiplying this function by color number belonging to a grey scale, we restore the image under the analysis. This allows to suppress a noise on a new image. This method allows to see the person clothes details that it means multi-times increasing of the passive THz camera temperature resolution. We discuss a choice of standard image characteristics for an achievement of correlation function for high contrast. Other feature of our approach arises from a possibility of a person image coming to the THz camera by using a computer processing of the image only. It means that we can "decrease" a distance between a person and the passive THz camera. This algorithm is very convenient for using and has a high performance.
机译：我们提出了一种新的方法，可以使用考虑中的图像和标准图像之间的相关函数来提高THz图像质量。标准图像沿着被分析的图像在两个方向上移动。结果，获得了二维相关函数。通过将此功能乘以属于灰度的色号，我们可以还原分析后的图像。这允许抑制新图像上的噪声。这种方法可以看到人的衣服细节，这意味着无源太赫兹相机温度分辨率会倍增。我们讨论了标准图像特征的选择，以实现高对比度的相关函数。我们的方法的其他特征来自仅通过计算机处理图像将人像移到太赫兹相机的可能性。这意味着我们可以“减小”人与被动太赫兹摄像机之间的距离。该算法使用非常方便，并且具有很高的性能。

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