The analysis based on the artificial neural network in the application of the railroad ticketing system

机译：基于人工神经网络的票务系统分析

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The paper has proposed a method for building a BP neural network model for analyzing the difference of the railroad computerized ticketing system. As a tool for acquiring the dynamic information of the ticketing system, the analysis method is very useful. The BP neural network presented in this paper has the vigorous self-adaptive function, could find the inherence relation of input and output, and get the key of the question through studying and training with the data supplied. In this study, we have analyzed the cause of the difference in the experiment. The major problem is that the immature of the ticketing system and non-proficiency of operation of employee, which cause the instability of the working situation. Therefore, it is necessary to realize the utility of the analysis method to solve the problems in practice.

机译：提出了一种建立BP神经网络模型的方法，用于分析铁路票务系统的差异。作为获取票务系统动态信息的工具，分析方法非常有用。本文提出的BP神经网络具有强大的自适应功能，可以找到输入输出的内在联系，并通过对所提供的数据进行学习和训练来获得问题的关键。在这项研究中，我们分析了实验差异的原因。主要的问题是票务系统不完善和员工操作不熟练，这会导致工作状况的不稳定。因此，有必要实现分析方法的实用性以解决实际中的问题。

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来源
《Third Wuhan International Conference on E-Business: Golbal Business Interface》|2004年|P.158-165|共8页
会议地点 Wuhan(CN)
作者
Fan Lili; Wang Xiaogang;
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作者单位

Economics and Applicationment College of Southwest Jiaotong University, P.R.China, 610031;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类商业企业组织与管理;计算技术、计算机技术;
关键词

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