论文征集吸引了亚洲,加拿大,欧洲,非洲和美国的21篇论文。程序委员会接受了10篇论文,涉及各种主题,包括注释,视频语义,安全性,数字版权管理和音乐。此外,该程序还包括Amit Sheth关于实现关系网的主题演讲。我们希望这些程序将为多媒体语义研究人员和开发人员提供有价值的参考。
IBM TJ Watson Research Center, Hawthorne, NY;
机译:混合标记和浏览方法,可实现高效的手动图像注释
机译:带有语义注释的高效Web浏览:以电子商务网站中的产品图片为例
机译:基于纹理合成的基于医学超声图像的甲状腺结节检测:解释和抑制就地手动注释的对抗效果
机译:基于学习的混合标记和浏览方法,用于高效手动图像注释
机译:Truthmarker:基于平板电脑的快速图像标注方法
机译:VAST(体积注释和分段工具):大型3D图像堆栈的高效手动和半自动标注
机译:基于学习的混合标记和浏览方法,用于高效的手动图像注释
机译:疾病分期:基于临床的疾病严重程度测量方法。第4卷。分段软件用户手册