基于局部最大熵的图像自适应标记方法

安远英; 段永平

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基于局部最大熵的图像自适应标记方法

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摘要

针对传统图像标记方法图像特征标记时间长,特征识别率低的问题,提出基于局部最大熵的图像自适应标记方法,构建图像局部特征最大熵矩阵,运用并行算法对图像样本数据中的像素特征参数进行计算,获取图像标记参数的局部最大熵值,根据计算结果来设定图像特征二阶矩、熵、对比度以等多种特征自适应参数归一化处理,并据此求出图像自适应标记点。实验结果证明,与传统方法比较,所提方法图像标记耗时保持在40s以下,标记出的特征识别率约为99%左右,性能均优于传统方法,能够实现图像的自适应标记。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2020年第26期|196-198|共3页
作者
安远英; 段永平;
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作者单位

铜仁职业技术学院信息工程学院;

贵州铜仁554300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
局部最大熵; 并行算法; 特征识别; 图像标记;

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