【24h】

An Evolutionary Approach for Modeling the Price Prediction

机译:价格预测建模的进化方法

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摘要

Gene Expression Programming (GEP) is a powerful evolutionary method derived from Genetic Algorithm and Genetic Programming. Modeling GEP has more efficiency in solving the times series prediction problem. We propose new models based on the broiler price prediction problem that overcomes the original GEP's drawbacks. Experiments on the problem show that this model has higher precision and better search ability.
机译:基因表达编程(GEP)是从遗传算法和遗传编程派生而来的一种强大的进化方法。 GEP建模在解决时序预测问题方面具有更高的效率。我们提出了基于肉鸡价格预测问题的新模型,该模型克服了原始GEP的缺点。对问题的实验表明,该模型具有较高的精度和较好的搜索能力。

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