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【24h】

Dynamic Estimation of Origin-Destination Demand andTravel Time on Freeway Corridors Using NonlinearKalman Filtering Algorithm

机译:基于非线性卡尔曼滤波算法的高速公路走廊原点目的地需求和行程时间的动态估计

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摘要

Knowledge concerning motorists' trip origin-destinations (Ods) and travel times (TTs) onfreeway corridors is essential information for transportation planning and/or trafficmanagement purposes. To realistically capture travel time variation in the dynamicestimation of freeway OD matrices, in the present research a travel time estimation model wasintegrated into the proposed Extended Kalman Filter (EKF) framework. According to thetest results of designated numerical analysis under various traffic scenarios, the travel timeestimation model demonstrated its capability in the dynamic estimation of path travel times.Moreover, in the dynamic estimation of freeway OD demands, the proposed EKF modeloutperformed those of linear-based models.
机译:有关驾驶​​员在高速公路走廊上的旅行起点-目的地(Ods)和旅行时间(TTs)的知识对于运输计划和/或交通管理目的是必不可少的信息。为了在高速公路OD矩阵的动态估计中现实地捕获旅行时间变化,在本研究中,将旅行时间估计模型集成到建议的扩展卡尔曼滤波器(EKF)框架中。根据各种交通情景下指定数值分析的测试结果,出行时间估算模型证明了其在路径行进时间动态估算中的能力。此外,在高速公路OD需求的动态估算中,拟议的EKF模型优于线性模型。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Nagoya(JP)
  • 作者

    Shou-Ren Hu; Chi-Bang Chen;

  • 作者单位

    Department of Transportation Management Tamkang University.151 Ying-chuan Road Tamsui 251 Taipei County Taiwan.TEL: +886-2-26236517 FAX: +886-2-26221135 shouren@mail.tku.edu.tw;

    Graduate Research Assistant Institute of Transportation Science Tamkang University.151 Ying-chuan Road Tamsui 251 Taipei County Taiwan.690540173@s90.tku.edu.tw;

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