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UNE VALEUR ABERRANTE FILTRATION ALGORITHME POUR LE VOYAGE TEMPS ESTIMATION UTILISANT LA COMMUNICATION DE COURTE PORTEE DEDIEE SONDES DE GAMME SUR LES ROUTES RURALES

机译：使用农村公路专用短程通信距离传感器进行时间估计旅行的超值算法过滤

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Avec l'augmentation de la pénétration du marché, la communication de courte portéedédiée (DSRC) sondes attirent plus d'intérêt dans le système de renseignements auxvoyageurs (ATIS) de la Corée du Sud comme un moyen de soulager efficacement lacongestion du trafic. Généralement, les sondes DSRC, grâce à leur capacité à recueillirdirectement le temps de Voyage de point à point, sont considérées comme supérieuresaux détecteurs ponctuels conventionnels. Cependant, les observations périphériquescausées par des activités de stationnement, les véhicules entrant / sortant de la route, etc.sont inévitables dans les données de la sonde DSRC, et peuvent à tort indiqueranormalement de longs trajets. Dans cet article, un algorithme pratique pour filtrer lesvaleurs aberrantes dans les données DSRC de la sonde est proposé. Pour justifier ledéveloppement d'un nouvel algorithme, les méthodes précédentes ont d'abord étécomplètement étudiées et leurs avantages et inconvénients ont été identifiés. Après cela,un nouvel algorithme qui peut pratiquement surmonter les défauts des procédés antérieursa été développé. L'algorithme proposé est divisé en deux parties. Dans le cas du petitéchantillon, il utilise une valeur d'intervalle précédent pour déterminer une plage validepour les valeurs de l'intervalle en cours; sinon, il utilise un filtre médian modifié qui utilise ladéviation absolue de la médiane et les observations de l'intervalle courant pour déterminerla plage valide. Pour résoudre le problème d'un intervalle de collecte dans lequel lesseules valeurs aberrantes ou le nombre de valeurs aberrantes est supérieur à celui deceux valables, logiques de la gamme médiane valide et le coefficient maximal de variationont été appliqués pour améliorer la performance de l'algorithme développé. L'algorithme aété minutieusement vérifié en utilisant différents types de données de la sonde DSRC auniveau des routes rurales interrompus et ininterrompues près de Séoul, en Corée. Parconséquent, il a été prouvé être suffisante pour surmonter les déficiences des techniquesantérieures, ce qui implique la possibilité de générer les temps de trajet réels fiables.

机译：随着市场渗透率的提高，专用的短距离通信（DSRC）探针作为有效缓解交通拥堵的一种方式，对韩国的旅客信息系统（ATIS）引起了越来越多的关注。通常，由于DSRC探头直接收集点对点传播时间的能力，被认为优于常规点检测器。但是，DSRC探测数据中不可避免地会发生由停车活动，车辆进出道路等引起的外围观察，并且可能会错误地指示异常长途旅行。本文提出了一种实用的算法，用于过滤探针的DSRC数据中的异常值。为了证明开发新算法的合理性，首先对以前的方法进行了充分的研究，并确定了它们的优缺点。在此之后，开发了一种新的算法，可以实际克服以前方法的缺点。所提出的算法分为两部分。在小样本的情况下，它使用先前的间隔值来确定当前间隔的值的有效范围;否则，它使用修改后的中值滤波器，该滤波器使用中值的绝对偏差和当前间隔的观测值来确定有效范围。为了解决仅离群值或离群值数量大于有效离群值的采集间隔问题，采用有效中位数范围和最大变异系数的逻辑来提高算法的性能。发达。该算法已使用不同类型的DSRC探测数据在韩国首尔附近的中断和未中断的乡村道路上进行了彻底测试。因此，已经证明足以克服现有技术的缺点，这意味着产生实际可靠的行驶时间的可能性。

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来源
《World Road Association;World road congress》|2015年|1|共1页
会议地点 Seoul(KR)
作者
Jinhwan Jang;
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作者单位

Highway and Transport Research Division Korea Institute of Civil Engineering andBuilding Technology South Korea jhjang@kict.re.kr;

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