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首页> 外文会议>World Tribology Congress III 2005 vol.2 >A WEB-BASED INTELLIGENT SYSTEM FOR USED-OIL ANALYSIS
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A WEB-BASED INTELLIGENT SYSTEM FOR USED-OIL ANALYSIS

机译：基于Web的用油分析智能系统

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The analysis of oil in an operating machine is considered as a very useful means to assess the condition of the machine. However, classical techniques of oil analysis are strongly dependent on the analyst's expertise to perform wear particle inspection, condition classification, colligation of the test results by ferrography, AES. and physical or chemical detection and interpretation of the possible existing faults in a machine. To solve these problems and realize the intelligence of oil analysis, a Web-based intelligence system for oil analysis has been devised. This system is composed of an automatic ferroscope controlled by a computer to obtain improved wear debris images, a platform to process the images and to connect the field analyst with the experts in machine diagnosis through internet and an intelligent software platform to evaluate the tribological conditions and diagnose the faults. Furthermore, some intelligent diagnosis methods used in the system are introduced.
机译：分析运行中的机器中的机油被认为是评估机器状态的非常有用的手段。但是，传统的油分析技术在很大程度上取决于分析人员的专业知识，以执行磨损颗粒检查，状况分类，铁素体分析，AES检验结果的汇总。以及物理或化学检测以及对机器中可能存在的故障的解释。为了解决这些问题并实现油分析的智能，已经设计了基于网络的油分析智能系统。该系统由计算机控制的自动铁镜，以获取改进的磨损碎片图像，处理图像的平台以及通过互联网将现场分析员与机器诊断专家联系在一起的平台，以及一个智能软件平台，用于评估摩擦状况和诊断故障。此外，介绍了系统中使用的一些智能诊断方法。

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