闽台名医临证处方用药配伍特色研究--陈鳌石教授治疗肿瘤处方用药配伍特色研究

声明

摘要

引言

1 数据挖掘技术

1．1 数据挖掘在国内外应用现状

1．2 数据挖掘过程

2 数据挖掘在中医药领域的应用

2．1 在诊断中的运用

2．2 在针灸中的运用

2．3 在中药研究中的应用

2．4 在方剂配伍规律中的研究应用

2．5 总结

第二章 数据准备

1 研究对象

1．1 数据来源

1．2 数据选取标准

1．3 建立原始数据库

2 数据预处理

2．1 中药名称的标准化

2．2 中药功效的标准化

2．3 中药药性、药昧、毒性的标准化

第三章 数据处理

1 数据库

2 数据挖掘软件

3 数据挖掘方法

3．1 频数分析(Frequencies)

3．2 关联规则分析(Association Rule)

3．3 程序参数设置

第四章 数据挖掘结果与分析

1 频数分析

1．1 肿瘤病名频数统计结果与分析

1．2 中药频数统计与分析

1．3 高频肿瘤处方药物频数统计与分析

2 药性分析

2．1 中药功效分类频数统计与分析

2．2 中药剂量统计与分析

2．3 单味中药在不同方剂中的剂量分析

2．4 中药四性、五味及毒性统计与分析

3 用药配伍规律分析

3．2 三味中药关联分析

3．3 四味中药关联分析

3．4 高频肿瘤处方中药关联分析

1 肿瘤病名频数统计与分析

2 中药频数统计与分析

3 中药功效分类频数统计与分析

4 中药剂量统计与分析

5．3 中药毒性统计与分析

6 中药关联分析

6．3 四味中药关联分析

7 高频肿瘤处方中药频数与关联分析

7．1 乳腺癌处方中药频数与关联分析

7．2 胃癌处方中药频数与关联分析

7．3 肺癌用药频数统计与分析

8 不足和展望

总结

参考文献

附录

文献综述 陈鳌石教授治疗肺癌并发恶性胸腔积液的经验

致谢

作者简介