苹果水心病及褐变光学无损伤检测研究

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该文利用自制差分仪对苹果水心病进行无损伤检测分级研究,同时也利用可见近红外连续光谱仪对苹果水心病、内部褐变进行了发病面积比例预测和分级研究.对苹果不同放置位置、不同方法检测水心病和褐变的效果进行了比较.研究结果发现密度法只能分离好果与严重水心病果(4级),无法对相邻的级之间进行分离.而根据自制差分仪所得的OD810、OD760值做判别分析,果柄向上位置200个样品分到5个组的正确率达到68.5﹪;果柄向下时达到69﹪.霉心病果影响OD值,去除霉心病果后,果柄向上位置的总误判率减少到28.19﹪.连续光谱判断5个级别的水心病可达到83﹪准确率,果柄向上和向下有相似的结果,果柄水平位置的判断结果较其它两个位置差.逐步多元回归(SMLR)和偏最小二乘(PLS)预测水心病发病面积相关系数为0.932、0.925.水心病果在贮藏过程中700~900nm光谱随时间OD值变大,到第11周时开始有下降的趋势.连续光谱预测褐变面积比例时,果柄水平位置预测效果SMLR和PLS(R<'2>=0.898、0.765;RMSEP=9.35、11.9)模型都稍好于果柄向上位置(R<'2>=0.893、0.745;RMSEP=9.65、13.9),而△OD(715-750)和△OD(715-810)非线性模型的预测效果几乎相同(RMSEP=9.74、9.75;RMSEP=10.0、10.07).两位置SMLR模型预测效果最好,△OD(715-750)和△OD(715-810)非线性模型次之,PLS模型预测效果相对较差.若选择715nm、750nm、810nm作为特征波长判别分析结果可以正确分离97.32﹪的褐变果和91.38﹪的好果.

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作者
刘新鑫;
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作者单位

中国农业大学;

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授予单位中国农业大学;
学科农产品加工及贮藏工程
授予学位硕士
导师姓名韩东海;
年度 2004
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类食品分析与检验;
关键词
苹果; 水心病; 褐变; 光学; 无损伤检测;

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