首页> 中文学位 >面包虾中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立
【6h】

面包虾中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立

代理获取

目录

声明

摘要

1.引言

1.1 面包虾的生产状况

1.2 金黄色葡萄球菌导致的食物中毒

1.3 预测微生物学发展概况

1.3.1 预测微生物的概念

1.3.2 预测微生物学分类

1.4 预测微生物学的应用

1.4.1 HACCP分析

1.4.2 定量风险评估

1.4.3 货架期的预测

1.5 国内外研究进展

1.5.1 微生物预测模型的研究进展

1.5.2 金黄色葡萄球菌预测模型的研究进展

1.5.3 货架期预测模型的研究进展

1.6 研究目的及研究内容

1.6.1 研究目的

1.6.2 研究内容

2 金黄色葡萄球菌在面包虾、裹浆、虾仁中的生长特性

2.1 材料与仪器

2.1.1 实验材料

2.1.2 实验仪器

2.2 实验方法

2.2.1 菌悬液的制备

2.2.2 样品处理

2.2.3 金黄色葡萄球菌的培养、计数

2.3 结果与讨论

2.3.1 温度对面包虾、裹浆、虾仁中金黄色葡萄球菌的影响

2.3.2 盐度对面包虾、虾仁、裹浆中金黄色葡萄球菌的影响

2.3.3.pH对面包虾、裹浆、虾仁中金黄色葡萄球菌的影响

2.4 本章小结

3.金黄色葡萄球菌在面包虾、裹浆、虾仁中生长预测模型的建立

3.1 实验材料

3.2 实验仪器

3.3 实验方法

3.3.1 菌悬液的制备

3.3.2 样品的处理

3.3.3 面包虾、裹浆、虾仁中金黄色葡萄球菌生长的接种、培养、计数

3.3.4 低温下面包虾中金黄色葡萄球菌的培养、计数

3.3.5 波动温度下面包虾中金黄色葡萄球菌的培养、计数

3.4 数据处理

3.5 模型的建立

3.5.1 一级模型的建立

3.5.2 二级模型的建立

3.5.3 低温下面包虾中金黄色葡萄球菌失活模型的建立

3.5.4 波动温度下面包虾中金黄色葡萄球菌生长模型的建立

3.6 模型的验证

3.7 结果与讨论

3.7.1 面包虾中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立

3.7.2 裹浆中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立

3.7.3 虾仁中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立

3.7.4 低温下面包虾中金黄色葡萄球菌失活模型的建立

3.7.5 波动温度下面包虾中金黄色葡萄球菌生长模型的建立

3.8 本章小结

4.面包虾中金黄色葡萄球菌与副溶血弧菌的竞争生长模型

4.1 材料与仪器

4.1.1 实验材料

4.1.2 实验仪器

4.2 实验方法

4.2.1 菌悬液的制备

4.2.2 样品处理

4.2.3 混合菌的培养、计数

4.2.4 模型的建立

4.3 结果与讨论

4.3.1 修正Gompertz模型的建立

4.3.2 Lotka-Volterra模型的建立

4.4 小结

5.面包虾货架期预测模型的建立

5.1 实验材料与仪器

5.2 实验方法

5.2.1 样品处理

5.2.3 茵落总数(TVC)的测度

5.2.4 挥发性盐基氮(TVB-N)的测定

5.2.5 脂肪氧化(TBA)的测定

5.3 货架期预测模型的建立

5.3.1 一级动力学方程的建立

5.3.2 Arrhenius方程的建立

5.4 数据处理

5.5 结果与讨论

5.5.1 菌落总数(TVC)的变化

5.5.2 挥发性盐基氮(TVB-N)的变化

5.5.3 脂肪氧化(TBA)的变化

5.5.4 货架期预测模型的建立及验证

5.6 本章小结

6.金黄色葡萄球菌预测仿真软件的设计

6.1 技术路线

6.1.1 收集金黄色葡萄球菌数据

6.1.2 筛选数据

6.1.3 设计仿真界面

6.2 仿真软件界面实现

6.3 本章小结

7.结论与展望

7.1 结论

7.2 创新点

7.3 展望

参考文献

致谢

作者简介

导师简介

展开▼

摘要

金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)是引起全球食物中毒事件中最重要的细菌之一,它对生长没有特殊的营养和环境要求。当数量达到一定级数时,会产生耐热的肠毒素,微量的肠毒素就可使人产生中毒。面包虾是对虾的一种深加工产品,目前我国很多大型水产企业实现了面包虾系列产品的规模化生产。面包虾工艺复杂,在任何一个环节稍有不慎,都有可能受金黄色葡萄球菌的污染,影响出口。本课题结合面包虾生产工艺,分别建立金黄色葡萄球菌在面包虾、虾仁和裹浆中的生长模型,并设计仿真软件,方便企业实时在线评估产品中的菌落数,确定产品的安全性保护水平,做好产前评估,指导生产。本文主要研究内容及结果如下:
  (1)分别研究不同温度、pH、盐度对面包虾、裹浆、虾仁中金黄色葡萄球菌生长的影响。结果表明,金黄色葡萄球菌在面包虾、裹浆、虾仁中的最适温度为30~37℃,pH为6~8,盐度为7.5%左右。
  (2)建立了14、18、22、27、32和37℃下金黄色葡萄球菌在面包虾、裹浆和虾仁中的生长预测模型,初级模型用修正Gompertz、Logistic、Weibull和Baranyi模型分别拟合,二级模型用Ratkowsky平方根模型、Arrhenius方程进行拟合。结果表明,面包虾、裹浆、虾仁中的初级模型最适合用修正Gompertz模型,R2均达到0.98以上。二级模型中,面包虾、裹浆和虾仁的参数μm和温度的变化关系,适合用Ratkowsky平方根模型,R2分别为0.9691,0.9527,0.9721,迟滞期(λ)与温度之间采用Arrhenius方程进行拟合,R2分别为0.9906,0.9763,0.9816。模型经偏差因子Bf、准确因子Af验证,均有效。
  (3)建立了4℃储藏10d,-18℃储藏10d,-18℃储藏60d等条件下金黄色葡萄球菌在面包虾中的低温存活模型,菌落数经对数换算后,分别拟合一级动力学模型、Weibull模型和Logistic模型。结果表明,三个低温储藏条件下的数据最适合用Logistic模型,R2均在0.9以上,金黄色葡萄球菌在4℃、-18℃下处于数量缓慢减少的阶段,没有失活,处于存活状态。
  (4)根据面包虾的生产工艺,设计了二种波动温度方案,研究了金黄色葡萄球菌在二种波动条件下的生长情况。结果表明,恒温下建立的生长预测模型同样适合波动温度下使用,在面包虾整个生产过程中,裹浆阶段是金黄色葡萄球菌生长最快的阶段。
  (5)建立了面包虾中金黄色葡萄球菌与副溶血弧菌的竞争生长模型,通过对单独培养及混合培养条件下的菌落分别计数,初级模型用修正Gompertz拟合,竞争模型由Lotka-Volterra模型拟合。结果表明,单独培养及混合培养条件下二种菌的初级生长模型用修正Gompertz模型拟合效果较好,R2达到0.98以上。由Lotka-Volterra模型计算二种菌之间的拮抗系数,拮抗系数均大于0。其中,金黄色葡萄球菌对副溶血弧菌的抑制作用主要在高温阶段较强,在27℃达到最强,a12=1.249。而副溶血弧菌对金黄色葡萄球菌的抑制作用主要在低温阶段较强,在18℃时达到最强,a21=1.181。
  (6)在273K、277K和283K下,建立以TVC、TVB-N和TBA为指标的面包虾的货架期预测模型。将各温度下TVC、TVB-N和TBA的含量随时间的变化情况用一级动力学方程拟合,TVC、TVB-N和TBA的反应速率(Ka)与温度之间用Arrhenius方程进行拟合。结果表明,一级动力学方程能很好地描述TVC、TVB-N及TBA与时间的关系,R2在0.9以上。TVC、TVB-N和TBA在各温度下的Ka与温度的线性关系良好,R2在0.9以上。模型经计算相对误差验证,均都小于10%,说明建立的模型有效。
  (7)采用C#和Matlab混合编程,设计了预测金黄色葡萄球菌生长的仿真软件,从而可以通过快速输入设定条件值到用户界面中,来预测金黄色葡萄球菌的数量。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号