基于粗集的软件产品用户满意度评价方法研究

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随着用户对软件产品质量要求越来越高，对软件开发商来说，软件产品质量不再仅是一个公司成为市场优胜者的有利因素，更是公司成功参与竞争的必要条件。开发者把提高软件产品质量放在了优先于提高软件功能、进度和费用等的地位就可想而之了。而当今，软件产品质量和用户满意度构成了质量的全新含义。因此用户满意度就成了质量的最终确认标准。所以，提高用户满意度是为改进软件产品质量提供保障。基于上面的问题，本文对现有的软件产品质量度量的方法之一—用户满意度评价指标方法进行了研究，提出一种基于ROUGH集的属性权重分配方法。该方法有以下几点： 1)建立软件产品用户满意度模型，定义影响用户满意度的6个参数指标和相应子指标。 2)建立评价集标度法和定义软件产品用户满意度问卷调查表。 3)使用rough集来分析处理软件产品用户满意度问卷调查表数据。其中包括数据清理，数据约简和计算各指标权重。该方法揭示出质量改进与用户满意度之间的内在互动关系。同时把单层次的知识细化成多层次知识，提高了权重设置的精确度，并且结合专家意见更合理的设置权重，弥补了现有方法的不足。

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作者
陈玥孜;
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作者单位

西南大学;

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授予单位西南大学;
学科计算机软件与理论
授予学位硕士
导师姓名张为群;
年度 2006
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类软件工程;
关键词
rough集; 权重分配; 用户满意度; 软件产品; 评价方法;

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