基于隐含语义分析的微博热点话题发现策略

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目录

1 绪 论

1.1 研究背景

1.2 微博话题挖掘国内外研究现状

1.3 论文研究内容

1.4 本文的结构安排

2 相关理论与技术

2.1 引言

2.2 话题检测与跟踪

2.3 向量空间模型的原理及局限性

2.4 相似性度量

2.5 文本特征空间降维

2.6 本章小结

3 综合类频特征权重算法

3.1 引言

3.2 无监督的特征权重

3.3 有监督的特征权重

3.4 改进的短文本特征权重方法——综合类频法

3.5 实验结果及分析

3.6本章小结

4 基于层次与划分的混合聚类算法

4.1 引言

4.2 常用聚类算法分析

4.3 混合聚类算法

4.4 实验及结果分析

4.5 本章小结

5 微博热点话题发现实验分析

5.1 引言

5.2 微博热点话题发现策略

5.3 微博文本筛选方法

5.4 隐含语义分析实例验证

5.5 实验结果及分析

5.6 本章小结

6 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 后续研究的展望

致谢

参考文献

附录

A．作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录

B．作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目