基于语义分析的微博热点话题发现技术研究

柏建普; 田芳

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近年来,微博热点话题发现已经成为当前网络舆情分析研究的热点.本文针对微博信息的碎片化、口语化等短文本特点,为解决向量空间模型(VSM)文本表示方法存在高维度、稀疏,及同义多义等问题,采用潜在语义分析法对微博信息进行建模,再通过贝叶斯分类算法实现话题发现.并采用J2EE开发包及Eclipse集成开发环境,结合Hibernate,Lucene等技术实现了微博热点话题发现系统,实验表明这种方法是有效的.

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来源
《内蒙古科技大学学报》 |2013年第3期|283-286|共4页
作者
柏建普; 田芳;
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作者单位

内蒙古科技大学信息与工程学院,内蒙古包头014010;

内蒙古科技大学信息与工程学院,内蒙古包头014010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
语义分析微博; 热点; 话题发现;

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