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基于小世界网络理论的用户创新扩散研究

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1 绪 论

1.1 选题的背景

1.2 用户创新国内外研究现状

1.3 本文研究的意义、目的和主要内容

2 用户创新相关研究综述

2.1 用户创新的涵义

2.2 用户创新的相关理论

3 复杂网络理论的基础知识

3.1 网络理论与复杂网络的兴起

3.2 小世界实验与小世界网络模型

3.3 小世界网络模型的应用

3.4 小世界网络模型的特性

3.5 本章小结

4 基于小世界网络的用户创新扩散分析

4.1 创新扩散的研究内容

4.2 用户创新扩散网络与小世界网络

4.3 小世界网络模型的构建

4.4 数值模拟结果及分析

4.5 本章小结

5 用户创新扩散网络的一个实例分析——开源软件社团

5.1 开源软件简介

5.2 Apache开源软件案例分析

5.3 对用户创新管理的启示

5.4 本章小结

6 结论与展望

致谢

参考文献

附录

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摘要

在21世纪,创新已经被定义为一个企业向其顾客提供持续不断的相关产品和服务的重要能力,更被作为企业在市场竞争中获胜的具有决定性作用的要素。充满了复杂性、不确定性和多样性的市场是企业进行创新的巨大动力,同时也给企业创新带来的巨大的挑战,因为企业所进行的创新也有可能并不为市场所接受。由麻省理工学院的冯·希普尔教授系统提出来的用户创新理论,从一个新的视角阐述了创新的方式和思想,在西方学术界和企业界得到了广泛的重视和应用。
  本文首先对用户创新理论的研究进行了综述,在大量阅读国外相关文献的基础上,对国外用户创新领域的研究文献进行了归纳,重点总结出了创新源理论、领先用户理论、粘着信息和用户创新工具箱理论,以及用户创新网络理论这四个理论。在此基础上,对源自于用户的创新的传播——用户创新扩散的特征进行了分析,通过引入复杂网络理论中的重要模型——小世界网络模型(small-world network),对网络中的用户创新采纳情况、用户创新知识的平均水平和用户创新知识水平的标准差进行建模。通过Matlab7.0工具,模拟了在不同的网络结构下用户创新扩散的情况,模拟分析结果表明,用户创新扩散在不同的网络结构下呈现不同的结果:创新采纳在小世界区间比例达到最大,平均创新知识水平随网络随机化程度的加大而增长的更快,知识的均匀扩散随网络随机化程度的加大而更快的达到,而在平均路径长度和集聚系数共同作用下的网络结构其小世界特性容易体现出来,平均创新知识水平在小世界区间中达到最高。
  最后,本文以开源软件社区作为案例,分析了用户创新得以成功的主要因素。提出了相应的建议,即企业应与用户创新群体建立联系,或者是通过建立类似的平台来引导促成用户创新网络的形成,以便充分利用和吸收来自用户的创新。

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