声明
摘要
第一章绪论
1．1选题背景
1．2国内外研究现状
1．2．1客流特征研究
1．2．2客流观测时间粒度研究
1．2．3相关预测模型研究
1．3研究目的及内容
1．3．1研究目的
1．3．2研究内容
1．4技术路线
1．4．1技术路线描述
1．4．2技术路线图
1．4．3论文章节安排
1．5本章小结
2．1．1客流内涵
2．1．2轨道客流的形成
2．2轨道客流的影响因素
2．2．1系统外部影响因素
2．2．2系统内部影响因素
2．3客流特性分析
2．3．1客流时变特征
2．3．2客流空间分布特征
2．3．3不同时间粒度下客流特征
2．4小结
第三章最佳时间粒度选择方法
3．1进站客流序列处理
3．1．1进站客流序列处理
3．1．2时间粒度划分
3．2最佳时间粒度选择
3．2．1相似性度量
3．2．2基于相关系数的聚类分析
3．2．3最佳时间粒度确定
3．3小结
第四章城市轨道短时客流预测方法
4．1 SARIMA模型算法
4．1．1 SAⅪMA模型构成
4．1．2建模过程
4．2残差修正模型
4．2．1灰色预测原理
4．2．2灰色模型检验
4．2．3基于灰色理论修正的SARIMA模型
4．3预测性能指标
4．4小结
5．1最佳时间粒度确定
5．1．1异周同日最佳时间粒度确定
5．1．2同周异日最佳时间粒度确定
5．1．3小结
5．2基于最佳时间粒度下的进站客流预测模型
5．2．1异周同日客流预测
5．2．2同周异日客流预测
5．2．3预测结果比较分析
5．3小结
第六章成果与展望
6．1研究成果总结
6．2论文创新点
6．3研究不足与展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间取得的研究成果
