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摘要
第1章绪论
1．1课题研究的目的和意义
1．2车牌识别的国内外研究现状
1．2．1基于图像处理的车牌识别国外研究
1．2．2基于图像处理的车牌识别国内研究
1．3车牌识别研究内容及难点
1．3．1车牌识别研究内容
1．3．2车牌识别的难点问题
1．4技术路线
1．5本文的创新点
1．6本文的主要工作及内容安排
第2章车牌识别系统
2．1概述
2．2车辆识别系统组成
2．3图像处理软件与相关技术
2．3．1图像处理软件
2．3．2图像灰度化
2．3．3图像二值化
2．3．4图像滤波
2．4性能评估指标
2．5本章小结
第3章车牌定位与校正
3．1车牌图像预处理
3．1．1图像通道分析及通道转换
3．1．2形态学与Blob分析
3．1．3通道转换联合Blob分析车牌提取方法
3．2车牌校正仿射变换
3．2．1双线性插值
3．2．2车牌校正
3．3车牌字符分割
3．4本章小结
第4章车牌字符OCR算法的研究
4．1 SVM支持向量机
4．2神经网络
4．2．1多层感知器
4．2．2卷积神经网络
4．3 K最近邻分类算法
4．3．1 K最近邻分类算法基本理论
4．3．2第K邻近距离
4．4本章小结
第5章实验结果及分析
5．1车牌识别的关键模块参数
5．2图像预处理与定位实验结果
5．3字符训练识别模块
5．4识别结果分析
5．4．1常用分类模型识别
5．4．2改进的卷积神经网络模型识别
5．5本章小结
第6章总结与展望
6．1总结
6．2展望
致谢
参考文献
