声明
第一章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容
第二章 资料与方法
2.1 研究区域
2.2 资料
2.2.1 疾病资料
2.2.2 气象资料
2.2.3 污染物浓度资料
2.3 研究方法
2.3.1 描述性统计
2.3.2 Spearman相关分析和显著性检验
2.3.3 温度和污染物分级
2.3.4 广义相加模型(GAM)
2.3.5 分布滞后非线性模型(DLNM)与广义线性模型(GLM)
第三章 气象要素、污染物和呼吸系统疾病的时间变化特征及相关分析
3.1 北京市气象要素、污染物及呼吸系统疾病急诊人数的描述性统计
3.2 气象要素、污染物和急诊人数的时间序列特征
3.2.1 气象要素、污染物和急诊人数的时间变化特征
3.2.2 污染物和急诊人数的月际变化特征
3.2.3 气象要素、污染物和急诊人数的Spearman相关分析
3.3 本章小结
第四章 温度分级条件下污染物对急诊人数的影响
4.1 气温高、低温分级后的基本统计量
4.2 PM10对北京市呼吸系统疾病急诊人数的影响
4.2.1 PM10与呼吸系统疾病急诊人数的暴露反应关系
4.2.2 PM10对呼吸系统疾病急诊人数影响的相对危险度
4.3 PM2.5对北京市呼吸系统疾病急诊人数的影响
4.3.1 PM2.5与呼吸系统疾病急诊人数的暴露反应关系
4.3.2 PM2.5对呼吸系统疾病急诊人数影响的相对危险度
4.4 SO2对北京市呼吸系统疾病急诊人数的影响
4.4.1 SO2与呼吸系统疾病急诊人数的暴露反应关系
4.4.2 SO2对呼吸系统疾病急诊人数影响的相对危险度
4.5 NO2对北京市呼吸系统疾病急诊人数的影响
4.5.1 NO2与呼吸系统疾病急诊人数的暴露反应关系
4.5.2 NO2对呼吸系统疾病急诊人数影响的相对危险度
4.6 最优效果分析
4.7 本章小结
第五章 污染物浓度分级条件下气温对呼吸系统疾病的影响
5.1 高污染浓度分级条件下气温对呼吸系统疾病的影响
5.1.1 气温、污染物与急诊人数的基本统计量
5.1.2 气温与呼吸系统疾病急诊人数的暴露反应关系
5.1.3 气温对呼吸系统疾病急诊人数影响的相对危险度
5.2 低污染浓度分级条件下气温对呼吸系统疾病的影响
5.2.1 低污染浓度下气温、污染物与急诊人数的基本统计量
5.2.2 气温与呼吸系统疾病急诊人数的暴露反应关系
5.2.3 气温对呼吸系统疾病急诊人数影响的相对危险度
5.3 污染物和气温对不同人群呼吸系统疾病的影响对比
5.4 本章小结
第六章 极端气温对呼吸系统疾病的影响
6.1 基于0-27天滞后条件下日均气温与急诊人数关系
6.2 日均气温对各人群在不同累积滞后天数下的冷热效应
6.3 极端气温对各人群在不同累积滞后天数下的相对危险度
6.4 敏感性分析
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1全文总结
7.2 特色与创新点
7.3 存在的不足与展望
参考文献
在学期间的成果
致谢
