基于脸部生物特征及人眼定位的身份识别系统

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声明

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究的目标和方法

1.2.1 眼睛定位

1.2.2 客户身份认证

1.3 系统模型的运行环境

1.4 本文的研究内容和安排

第二章 Gabor分解

2.1 视网膜取样网格

2.2 Gabor分解

2.2.1 Gabor滤波器

2.2.2 Gabor滤波组

2.3 本章小结

第三章 基于Gabor滤波的人眼定位

3.1 眼睛定位系统模型介绍

3.2 脸部图像帧预处理

3.2.1 视网膜半径

3.2.2 Gabor滤波参数的选择

3.2.3 图片预处理

3.3 训练集的建立

3.3.1 Gabor滤波模型

3.3.2 平均眼计算

3.4 人眼中心定位

3.4.1 人眼中心定位策略

3.4.2 眼部定位匹配算法

3.4.3 检测运行结果

3.5 本章小结

第四章 身份识别系统的研究

4.1 认证模型

4.2 匹配算法

4.2.1 Schwartz不等式

4.2.2 误差平方和

4.3 权值的训练

4.4 本章小结

第五章 实验与测试结果

5.1 脸部特征定位测试

5.1.1 参数设置

5.1.2 实验结果

5.2 客户认证测试

5.2.1 参数测试

5.2.2 认证测试

5.3 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 工作总结

6.2 本文展望

参考文献

硕士期间发表论文和参加科研项目情况

致 谢