概念格在医学智能系统中的应用研究

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论文说明：图表目录

声明

第1章绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1概念格的研究现状

1.2.2概念格的应用

1.2.3医学智能诊断的发展与现状

1.3本文的主要研究内容

1.4本文的研究工作

第2章概念格的基本理论

2.1概念格研究的主要内容

2.2概念格的数学模型

2.2.1代数格

2.2.2概念格

2.3非经典概念格

2.3.1扩展概念格(ECL)

2.3.2约简概念格(RCL)

2.3.3量化扩展概念格(QECL)

2.3.4加权概念格(WCL)

2.4概念格的构造

2.4.1批处理算法

2.4.2增量算法

2.5概念格匹配

2.6本章小结

第3章其它相关基本理论

3.1人工智能

3.2专家系统

3.2.1医学专家系统的组成

3.2.2医学专家系统的分类

3.2.3专家系统在医学领域的应用现状

3.3包含度

3.4相关反馈

3.4.1相关反馈技术的基本原理

3.4.2相关反馈技术的类型

3.4.3相关反馈技术在检索中的应用

第4章概念格在病症智能诊断中的应用

4.1诊断系统的结构

4.2学习策略

4.2.1权值及权值改变量的确定

4.2.2学习速率的确定

4.3基于病症的概念格

4.3.1病症的形式背景

4.3.2基于病症的概念格

4.4基于概念格的病症智能诊断

4.4.1待诊病例概念格与案例概念格的匹配

4.4.2基于概念格的病症智能诊断方法

4.5诊断过程

4.6 小结

总结与展望

参考文献

致谢

附录A 攻读硕士学位期间所发表的论文