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房地产需求预测模型——以邯郸市住房需求为例

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的研究内容

1.4 技术路线图

1.5 本文的创新点

第2章 理论基础

2.1 回归分析概述

2.2 经典单方程多元线性回归模型

2.3 多元线性回归模型的统计检验

2.4 岭回归

2.5 本章小结

第三章 调查数据的处理与分析

3.1 调查问卷主要指标及分析

3.2 问卷指标频率分析

3.3 可靠性分析

3.4 缺失值填补

3.5 本章小结

第4章 邯郸市住房需求预测

4.1 模型的建立

4.2 自变量预测

4.3 住房需求面积预测

4.4 本章小结

结论

致谢

参考文献

作者简介

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摘要

随着科学技术的发展与决策理论研究的深入,科学的分析与决策受到人们的重视,许多房企决策层也将目光转向了科学决策。但目前中国有关房地产开发的科学理论研究与实践还不够完善,因此,提升科学研究的理论基础是目前中国房地产项目研究的首要任务,也是正确决策的理论前提。
  本文根据房企研究市场、客户需求、社会综合发展水平等因素,设计调查问卷,采用多阶段分层随机抽样方法实施调查并进行数据的收集与整理,利用SPSS软件对数据进行描述与频数分析。同时结合邯郸市统计局、统计调查大队提供的GDP、人均收入、登记结婚对数等宏观因素建立多元回归模型,预测邯郸市2017-2021年的住房需求面积。本文的主要研究内容如下:
  第一,发放调查问卷收集数据,采用三阶段分层随机抽样的方式进行调查。第一阶段以邯郸全市为抽样框,抽取邯山区、丛台区等6个地区;第二阶段在每个地区分别以街道和小区为抽样框,抽取了若干个地点;第三阶段在每个地点以20岁以上市民为抽样框,抽取了若干个市民进行调查,获取了邯郸市住房需求的相关数据。
  第二,将数据进行整理,并将其录入到软件中,对无效数据及不可靠数据进行筛选并剔除,利用SPSS软件对数据进行描述与频数分析,最后对缺失值进行EM填补。
  第三,对在统计局获得的宏观数据进行相关性分析,根据相关系数的大小确定影响住房需求面积的自变量,建立预测住房需求面积的多元回归模型。
  第四,对多元回归模型进行检验并改进,同时消除模型的多重共线性,利用改进后的模型对邯郸市2017-2021年的住房需求面积进行预测。
  本文给出了预测住房销售面积的模型与具体计算方法,为房企决策层做出科学的决策提供了依据。邯郸市2017-2021年的住房销售面积稳中有升,从总体来看,房地产业供大于求,城镇化发展水平较高。同时,房地产开发商可以以面积80-130m2的三室住房或学区房为开发重点,政府也可以以适当的政策为导向或提供相应的优惠政策引导购房者在东部新区、开发区和复兴区购房。

著录项

  • 作者

    纪甜甜;

  • 作者单位

    河北工程大学;

  • 授予单位 河北工程大学;
  • 学科 应用统计
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王小胜,杨卿;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 F299.233.0;
  • 关键词

    房地产企业; 住房需求; 销售面积; 决策机制;

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