自适应放疗中变形图像配准算法相关关键技术的研究

摘要

1．1 放射治疗概述

1．2 自适应放疗流程

1．2．1 初始计划

1．2．2 图像引导的摆位校正

1．2．3 自适应反馈

1．3 DIR在ART中的具体应用

1．4 DIR的验证

1．5 国内外研究现状及本文主要研究内容

1．6 章节安排

第二章 四类(十种)DIR算法基本原理与实现

2．1 相关概念

2．1．1 相似性测度

2．1．2 变换和插值

2．1．3 最优化算法

2．1．4 改善策略

2．1．5 配准分类

2．2 DIR算法原理与实现

2．2．1 光流场类

2．2．2 Demons类

2．2．3 水平集类

2．2．4 样条类

2．3 小结

第三章 临床头颈肿瘤病人数据的DIR验证

3．1 引言

3．2 材料和方法

3．2．1 头颈部肿瘤病人数据

3．2．2 感兴趣区域勾画

3．2．3 图像预处理

3．2．4 轮廓线推衍

3．2．5 评价指标

3．2．6 统计分析

3．3 实验结果

3．3．1 总体的算法比较

3．3．2 组内和组间的算法比较

3．3．3 各ROI上的算法比较

3．3．4 各阶段及各ROI上的算法比较

3．3．5 腮腺和颌下腺的体积变化

3．4 讨论和总结

3．4．1 讨论

3．4．2 总结

第四章 腹部物理体模的制作与DIR验证

4．1 引言

4．2 材料和方法

4．2．1 体模数据

4．2．2 评价指标

4．2．3 统计分析

4．3 实验结果

4．3．1 总体的算法比较

4．3．2 各ROI上的算法比较

4．3．3 表面组内和内部组内的算法比较

4．3．4 表面组和内部组之间的算法比较

4．4 讨论和总结

4．4．1 讨论

4．4．2 总结

第五章 总结与展望

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

攻读学位期间成果

致谢

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