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人口因素对房地产市场的影响分析及应用——反向抵押贷款模型的改进及实证

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第一章绪论

1.1选题的背景和意义

1.2文献综述

1.3研究思路和研究方法

1.4论文的创新点

第二章 人口因素和房地产市场关系分析

2.1人口因素和房地产市场关系的定性分析

2.2人口因素对房地产价格影响的定量分析

2.3本章小结

第三章人口因素对房地产价格的影响预测

3.1人口因素测算

3.2人口因素对房地产价格的影响预测

3.3本章小结

第四章人口因素对房地产价格的影响的应用

4.1反向抵押贷款的背景介绍

4.2反向抵押贷款定价模型的改进和测算

4.3反向抵押贷款在中国的应用意义

4.4本章小结

第五章结论与对策建议

5.1论文的主要结论

5.2对策建议

5.3论文研究的局限性及进一步研究的展望

参考文献

附录

致谢

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摘要

人口老龄化背景下的中国,一方面将要面对严重的养老问题;另一方面,由于房价上涨,居民为住房花费了大量储蓄,导致养老资金不足。为了解决这两方的矛盾,本文将探寻在中国实现反向抵押贷款的可行性,对其定价模型进行测算。
   本文首先通过时间序列方法(格兰杰因果关系检验、协整检验和脉冲响应函数)对1991年到2007年的商品房平均销售价格、城市化率和中年人口比例三个变量进行定量分析,得到人口因素和房价的长期均衡模型。然后结合人口精算模型对未来人口的测算结果,预测了房价的长期均衡走势和房价可能出现拐点的时间。最后利用预测结果,改进和测算了反向抵押贷款模型。证明了改进后的模型能够让保险公司更好的规避房价波动的风险,实现投保人和保险公司双方利益最大化。为老龄化的中国提供了一条可行的解决养老问题的思路。

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