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结构优化设计中的一种混合方法

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文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1引言

1.2优化方法的发展和现状

1.3本文的主要研究工作

第2章遗传算法及其在最优化问题中的应用

2.1遗传算法的起源与现状

2.2遗传算法的主要思想和特点

2.3遗传算法的关键参数与操作算子的设计

2.4遗传算法的优化性能测试

2.5本章小结

第3章ANSYS软件及其优化模块

3.1 ANSYS优化模块

3.2 ANSYS优化模块中的一阶优化方法的性能测试

3.3本章小结

第4章结合遗传算法与ANSYS优化模块中的一阶优化方法的混合方法

4.1混合方法的设计与实现

4.2优化算例

4.3本章小结

第5章混合方法在实际工程中的应用

5.1问题描述

5.2优化方法实现过程及结果

5.3本章小结

第6章总结与展望

参考文献

后记

原创性声明

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摘要

结构优化设计在工程领域有着非常重要的地位,优化方法作为优化设计的手段,在工程技术领域已经发展成为了一门重要的技术科学。本文首先介绍了遗传算法的基本思想和实现方法。针对工程上较常用的浮点数编码遗传算法,以典型的优化问题为例,讨论了遗传算法在求解最优化问题时的优点和不足。针对ANSYS优化模块中的一阶优化方法,探讨了该方法在求解最优化问题时的性能表现。将一阶优化方法与遗传算法相结合,提出了一种混合方法,对上述算例进行了求解。结果表明,混合方法兼顾了两种优化方法的优点,既具有良好的全局寻优能力,又具有很好的计算精度。最后,将混合方法应用到实际工程,对某航天仪器热控系统中的高压容器进行了结构优化设计,得到了令人满意的结果。

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