三维点扩散函数空间大小与选取方法研究

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 课题来源

1．2 国内外发展现状

1．3 论文研究主要目的和内容

1．4 论文安排

1．5 本章小结

第二章 三维图像复原的基本理论

2．1 三维显微图像退化模型

2．1．1 显微图像退化模型

2．1．2 样本光学序列切片采集技术

2．1．3 厚样本成像技术

2．2 显微成像系统点扩散函数及其常用模型

2．2．1 显微成像系统点扩散函数

2．2．2 双锥体结构三维点扩散函数模型

2．2．3 高斯点扩散函数模型

2．3 三维图像经典复原算法

2．3．1 线性复原法

2．3．2 统计复原法

2．3．3 最近邻域法

2．3．4 盲去卷积法

2．4 图像复原效果的评价方法

2．4．1 均方差(MSE)

2．4．2 改善信噪比(ISNR)

2．5 本章小结

第三章 一种基于区间估计的3D-PSF空间大小选取方法

3．1 三维点扩散函数的结构

3．2 基于区间估计的选取方法

3．3 仿真实验

3．4 实验结果分析

3．5 3D-PSF的选取

3．5．1 建立选取模型

3．5．2 选取结果

3．6 本章小结

第四章 SIFT算法与三维点扩散函数空间大小的选取

4．1 SIFT算法

4．1．1 SIFT特征检测

4．1．2 SIFT特征匹配

4．2 SIFT特征匹配与图像复原关系分析

4．3 仿真实验和结果分析

4．3．1 仿真实验

4．3．2 结果与分析

4．4 选取方法的分析与比较

4．4．1 本文两种选取方法分析比较

4．4．2 本文方法与现有方法比较

4．5 本章小结

5．1 研究工作总结

5．2 后续工作展望

参考文献

附录

致谢

攻读学位期间发表论文情况