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第一章强收敛的拟乘子强次可行方向法
§1.1引言
§1.2概念、算法及其理论
§1.3算法的全局收敛性
§1.4算法的强收敛性
§1.5数值试验
第二章快速收敛的序列线性方程组算法
§2.1引言
§2.2算法及其性质
§2.3算法的全局收敛性
§2.4算法的强收敛性
§2.5算法的超线性收敛性
§2.6算法的二次收敛性
§2.7数值试验
致谢
参考文献
朱志斌;
广西大学;
一般约束最优化; 广义投影; 强收敛性; 序列线性方程组; 超线性收敛; 二次收敛;
机译:渐近拟非扩张算子的分裂公共不动点算法的弱和强收敛性
机译:Ćirić拟压缩算子的两个有限族的均值误差的并行迭代算法的强收敛性
机译:一般约束最优化的拟乘子-强次可行方向的范式放松方法
机译:快速健壮的拟牛顿自适应算法,适用于一般阵列处理。
机译:Banach空间中单调投影算法的强收敛性
机译:一类拟φ渐近非扩张映射的混合投影算法的强收敛定理
机译:Banach空间中增生算子的收缩半群的强收敛性及迭代算法。
机译:归一化LMS算法的增强收敛性的方法和装置
机译:收敛性求解算法性能展示和收敛性求解算法性能介绍
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