第1章绪论
1.1课题研究的背景和意义
1.2课题研究现状
1.2.1 OCR技术的发展历程
1.2.2 OCR技术在工业领域的应用
1.3本文的主要研究内容
1.4本文的章节安排
第2章喷码字符识别系统的实验平台设计
2.1喷码字符识别系统整体结构
2.2喷码字符识别系统硬件设计
2.2.1 光源
2.2.2 工业相机
2.2.3 镜头
2.2.4 机电一体化传送装置
2.2.5 外触发装置
2.3喷码字符识别系统软件设计
2.4喷码字符识别系统的识别流程
2.5本章小结
第3章基于HALCON 12.0的喷码字符识别方法研究
3.1 HALCON简介
3.2喷码字符识别算法设计
3.3读取喷码字符图像
3.4图像预处理
3.4.1 滤波去噪
3.4.2 灰度化
3.4.3 兴趣区域获取（ROI）
3.4.4 字符区域矫正
3.5字符分割
3.5.1 阈值分割
3.5.2 形态学处理
3.5.3 字符图像分割
3.6字符识别
3.6.1 SVM理论
3.6.2 训练分类器及识别流程
3.7识别结果的显示与保存
3.8本章小结
第4章基于TensorFlow平台的喷码字符识别方法研究
4.1 TensorFlow简介
4.2卷积神经网络理论
4.2.1 卷积层
4.2.2 池化层
4.2.3 全连接层
4.3基于YyNet网络的提出与设计
4.3.1 网络结构设计
4.3.2 网络模型训练
4.3.3 实验结果分析
4.4本章小结
第5章基于PyQt5平台的喷码字符识别界面设计
5.1 PyQt5简介
5.2界面模块设计
5.3界面模块分析与实验结果
5.3.1 读取模块
5.3.2 图像预处理模块
5.3.3 图像分割模块
5.3.4 图像识别模块
5.4本章小结
第6章总结与展望
6.1论文总结
6.2研究展望
参考文献
攻读硕士期间参与的项目及取得的研究成果
致谢
声明
