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【6h】

玻璃器皿模具号的计算机视觉识别

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目录

论文摘要

一、 前言

二、 模具号字符图像的获取

三、 模具号字符图像的预处理

四、 基于人工神经网络的字符识别

五、 模具号识别系统的实现

六、 提高系统识别率的分析总结

结束语

致谢

参考文献

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摘要

在玻璃制品的质量检测过程中,随着生产规模的扩大、生产速度的提高以及越来越严格的质量要求,生产线上的人工检测已无法胜任。利用计算机视觉、图象处理及人工智能技术代替人工进行产品质量的检测势在必行。作者设计的模具号识别系统即为广西师范大学电子技术研究所与桂林市玻璃厂协作开发的“玻璃制品的计算机视觉在线检测系统”的一个子系统。玻璃器皿模具号检测已成为玻璃器皿质量检测的一项重要内容,目前国内尚未研制出相应的模具号识别系统,而国外研制的模具号识别系统是通过识读凸点代码或七段码的方式来识别模具号,不适合国内产品的实际应用。在这样的情况下,作者开发研制的模具号识别系统突破通过代码识读模具号的方式,直接识读一般字体的模具号,具有普遍的适用性,特别适应了国内该类玻璃制品尚未形成模具号标准代码的迫切需求。作者以如下方法实现了模具号识别系统的设计功能:(1)检测模具号字符的位置,选取合适的相机、光源、图像采集卡,在特定的空间位置获取数字化的模具号图像。(2)通过图像预处理得到待识别的单个字符的图像。

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