数据仓库与数据挖掘技术在中职学校招生工作中的应用研究

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招生工作是当前中等职业学校共同面临的重大课题。中职学校招生工作一般都是依据已有的经验进行，具有一定的盲目性，不利于扩大招生规模和提高办学质量。在中等职业学校招生工作领域引入数据仓库与数据挖掘技术，将有助于解决上述问题。
　　本研究以贵州省某中等职业学校2003年至2008年的招生注册信息数据为例，从应用的角度，以数据仓库技术为基础，利用OLAP分析和数据挖掘进行知识发现。主要完成以下工作：
　　1、对目前数据仓库和数据挖掘工具进行综合分析比较，选择适合于中职学校学生注册信息数据分析的数据仓库平台及数据挖掘工具以完成研究工作。
　　2、研究提出一种的数据仓库设计与实现方案。对不同的数据源数据，进行抽取、清理、集成、转换、加载，实施中职学校学生注册信息数据仓库的建立。
　　3、基于中职学校学生注册信息数据仓库进行OALP分析，对生源结构和专业需求情况进行分析研究并将研究结果可视化呈现。
　　4、针对中职学校学生注册信息数据仓库特点，采用关联分析、聚类分析、决策树分析等数据挖掘技术，以期发现中职学校生源地区、学生类别与专业设置之间的潜在关系。
　　5、根据上述分析研究结果，进行中职学校招生工作中的规则获取、分析评估与比较，提出对中职学校招生工作的策略性建议，供中职学校管理者决策参考。
　　研究结果表明，数据仓库与数据挖掘技术在当前中职学校招生领域的应用，能够从学生注册信息中发现若干潜在的有价值的知识，获得相应的招生策略，提供有效的决策支持信息，科学地指导招生工作，合理设置专业、高效开展宣传，提高招生工作成效。这对整个中等职业教育扩大规模、提高办学质量具有重要的实践意义。

著录项

作者
王昌辉;
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作者单位

贵州大学;

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授予单位贵州大学;
学科计算机科学技术
授予学位硕士
导师姓名陈梅;
年度 2009
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类 G717.32;TP311.13;
关键词
中职学校; 招生工作; 数据仓库; 数据挖掘技术;

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