基于RCM的水轮发电机组状态检修及故障诊断系统的研究

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第一章概述

1.1水电机组检修体制

1.2水电机组状态检修技术发展现状及趋势分析

1.2.1国外发展现状

1.2.2国内发展现状

1.3课题来源、主要研究内容及意义

第二章混沌神经网络及状态检修模型

2.1混沌神经网络理论的提出

2.2混沌神经元模型

2.3混沌神经元网络模型

2.4混合神经网络模型

2.5算法比较

2.5.1 BP网络学习算法

2.5.2混合神经网络学习算法

2.6混合神经网络故障诊断实例仿真

2.6.1混合神经网络的学习与训练

2.6.2混合神经网络实现故障诊断

2.6.3仿真结构图

2.7本章小节

第三章基于RCM的状态检修策略理论

3.1状态检修概况

3.2 RCM状态检修策略

3.2.1 RCM状态检修策略模型

3.2.2RCM检修策略实例

3.2.3 RCM策略结构模型——故障树分析

3.3 RCM检修策略实例应用

3.4小结

第四章基于RCM的水轮发电机状态检修及故障诊断系统设计

4.1软件开发环境

4.2水轮发电机组状态检修及故障诊断系统的总体结构

4.2.1状态监测模块

4.2.2数据采集与预处理

4.2.3故障诊断模块

4.3故障诊断模块实现

4.3.1故障诊断子模块

4.3.2故障诊断模块

4.4总结

第五章总结与展望

5.1总结

5.2展望

致谢

参考文献

附录