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政府数据开放公众满意度模型及实证研究

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第1章 绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究的目的和意义

1.3 政府数据开放国内外实践及研究现状

1.4 公众满意度模型国内外研究现状

1.5 研究方法与创新点

1.6 框架结构

第2章 相关概念与理论

2.1 政府数据开放

2.2 政府数据开放公众满意度

第3章 政府数据开放公众满意度模型设计

3.1 政府数据开放公众满意度模型的形成路径

3.2 政府数据开放公众满意度模型的潜在变量选取

3.3 政府数据开放公众满意度模型变量假设

3.4 政府数据开放公众满意度模型可测变量建立

3.5 调查问卷设计

第4章 政府数据开放公众满意度模型实证研究

4.1 描述性统计分析

4.2 问卷的信度与效度分析

4.3 潜在变量得分分析

4.4 潜在变量间相关性分析

4.5 潜在变量回归分析

第5章 研究结论与展望

5.1 研究结论和建议

5.2 研究的主要工作

5.3 进一步研究工作的展望

参考文献

附录

致谢

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摘要

随着大数据时代的到来,传统的政府信息公开已经不能满足公众的需求,政府数据的重要性日益凸显,政府数据开放也已成为社会发展的大势所趋。我国政府数据开放还处于起步阶段。各级政府对于政府数据开放方面的工作和作为相对较少,相关研究也集中在政府数据开放的概念、相关法律法规建设、必要性等定性分析层面。于是,对如何在大数据环境下推动政府数据开放的研究显得尤为重要。政府数据开放是我国政府公共服务的重要组成部分,而公众满意度是检验政府数据开放服务的重要标准。
  研究首先介绍了政府数据开放公众满意度模型的研究背景、研究目的、研究意义,然后介绍了政府数据开放国内外实践及研究现状和公众满意度模型国内外研究现状。在后续的章节中,对政府数据开放和公众满意度的相关概念与理论进行了梳理,并结合企业管理中的顾客满意度模型,分析了政府数据开放公众满意度模型的主要潜在变量,用定性与定量相结合的研究方法,构建了我国政府数据开放公众满意度模型。研究根据政府数据开放公众满意度模型,设计出我国政府数据开放公众满意度的调查问卷,通过对公众的政府数据开放满意度的调查,收集了公众对政府数据开放的态度与需求,进行了基于SPSS相关性分析和回归分析的实证研究。通过定量分析的结果指出了当前我国政府数据开放工作中的空白和不尽完善之处,有针对性的阐述了启示和建议。最后总结了研究的主要工作,并对研究中的不足之处提出了展望,为接下来政府数据开放工作指出了一些建议和方向。

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