声明
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 无线电信号源定位技术概述
1.3 粒子滤波的研究现状与分析
1.4 群集智能优化算法概述
1.5 论文内容安排
第二章 无线电信号源定位模型和定位滤波算法
2.1 无线电信号源定位模型
2.1.1 到达角度定位方法
2.1.2 无线电信号源定位模型的建立
2.1.3 测向数据预处理
2.2 粒子滤波算法
2.2.1 粒子滤波理论基础
2.2.2 序贯重要性采样
2.2.3 粒子滤波的粒子退化及粒子耗尽问题
2.2.4 标准粒子滤波算法
2.3 基于粒子滤波的无线电信号源定位方法
2.3.1 构建初始样本
2.3.2 定位方法实现流程
2.4 定位方法仿真研究
2.5 本章总结
第三章 人工鱼群优化粒子滤波的无线电信号源定位
3.1 人工鱼群算法简介
3.1.1 人工鱼群算法的基本思想
3.1.2 人工鱼的基本行为
3.1.3 人工鱼群算法步骤
3.2 基于人工鱼群优化粒子滤波的无线电信号源定位方法
3.3 仿真和实验
3.3.1 仿真研究
3.3.2 实例分析
3.4 本章总结
第四章 改进QPSO优化粒子滤波的无线电信号源定位
4.1 量子行为粒子群优化算法
4.1.1 量子行为粒子群优化算法简介
4.1.2 改进的量子行为粒子群优化算法
4.2 基于改进量子粒子群优化粒子滤波的无线电信号源定位
4.3 仿真研究和实例分析
4.3.1 定位方法仿真研究
4.3.2 定位实例分析
4.4 本章总结
第五章 基于智能优化粒子滤波的信号源定位系统开发
5.1 定位系统需求分析
5.2 信号源定位系统开发
5.2.1 定位系统主界面
5.2.2 仿真实验操作流程
5.3 实际定位操作流程
5.3.1 离线实际定位过程
5.3.2 在线实际定位过程
5.4 本章总结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间所取得的相关科研成果
