声明
摘要
1 绪论
1．1 研究背景与研究意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 国外研究现状
1．2．2 国内研究现状
1．3 研究内容
1．4 论文组织结构
2 图像预处理与颜色空间模型
2．1 实验环境
2．2 去除噪声
2．2．1 中值滤波
2．2．2 均值滤波
2．2．3 高斯滤波
2．3 颜色空间模型介绍
2．3．1 RGB颜色空间模型
2．3．2 HIS颜色空间模型
2．3．3 CMYK颜色空间模型
2．3．4 XYZ颜色空间模型
2．3．5 YUV颜色空间模型
2．3．6 Lab色彩空间模型
2．3．7 颜色空间模型选择
2．4 本章小结
3 图像分割与孔洞填充
3．1 图像分割方法
3．1．1 基于阈值的分割
3．1．2 基于区域的分割
3．1．3 基于边缘的分割方法
3．1．4 基于纹理特征的分割
3．1．5 基于ISODATA的分割算法
3．2 孔洞填充
3．2．1 数学形态学法
3．2．2 种子填充算法
3．2．3 扫描线填充算法
3．2．4 基于随机投针的孔洞填充算法
3．3 本章小结
4 草莓图像的特征提取
4．1 形状特征提取
4．1．1 特征参数的计算
4．1．2 特征参数提取
4．2 颜色特征提取
4．2．1 颜色特征的描述方法介绍
4．2．2 RGB空间模型下的颜色直方图分析
4．2．3 HIS颜色空间模型下的色度直方图分析
4．2．4 着色面积计算与分析
4．3 本章小结
5 BP神经网络和草莓成熟度等级划分
5．1 BP神经网络模型介绍
5．2 BP神经网络算法实现
5．3 基于颜色特征的草莓成熟度识别
5．4 本章小结
6 结论与展望
6．1 结论
6．2 展望
参考文献
在读期间发表的学术论文
作者简历
致谢
