声明
摘要
1 绪论
1．1 论文的研究背景与意义
1．1．1 选题背景
1．1．2 选题意义
1．2 研究现状
1．3 论文的研究目的、研究方法与创新点
1．3．1 研究目的
1．3．2 研究方法
1．3．3 创新点
1．4 论文的组织结构
1．5 本章小结
2 数据挖掘概述
2．1 数据挖掘的概念
2．2 数据挖掘的对象
2．3 数据挖掘的基本过程
2．4 数据挖掘算法的选取
2．4．1 聚类规则及其相关算法
2．4．2 关联规则及其相关算法
2．5 数据挖掘工具
2．5．1 数据挖掘工具分类
2．5．2 数据挖掘工具的选择
2．5．3 本文所采用的挖掘工具
2．6 本章小结
3 数据准备
3．1 河北农业大学图书馆自动化系统简介
3．2 河北农业大学图书馆采用图书分类法简介
3．3 河北农业大学图书馆借阅数据的选取
3．4 河北农业大学图书馆借阅数据的预处理
3．5 本章小结
4 基于聚类的图书馆借阅数据挖掘
4．1 基于聚类的图书借阅数据挖掘
4．2 基于聚类的读者借阅数据挖掘
4．3 本章小结
5 基于关联规则的图书馆借阅数据挖掘
5．1 图书馆借阅数据的关联分析
5．2 河北农业大学不同读者类型与图书大类之间的关联分析
5．3 河北农业大学图书大类之间的关联分析
5．3．1 利用网络节点进行关联分析
5．3．2 利用Apriori节点进行关联分析
5．4 河北农业大学不同学院图书之间的关联分析
5．4．1 园林与旅游学院读者借阅数据关联分析
5．4．2 商学院读者借阅数据关联分析
5．5 本章小结
6 数据挖掘技术在图书馆借阅工作中的应用分析
6．1 数据挖掘技术在图书馆管理中的应用分析
6．2 数据挖掘技术在图书馆推荐系统中的应用分析
6．3 数据挖掘技术在图书采访中的应用
7 结论与展望
7．1 结论
7．2 展望
参考文献
作者简介
致谢
河北农业大学;
