基于图论着色模型的频谱分配算法研究

声明

第1章 绪 论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 认知无线电技术研究现状

1.2.2 认知无线电频谱分配技术研究现状

1.3 本文主要研究内容

第2章 认知无线电技术及其频谱分配

2.1 认知无线电技术简介

2.1.1 认知无线电的基本要求及结构

2.1.2 认知无线电系统中的认知循环

2.1.3 认知无线电关键技术分析

2.2 认知无线电系统的频谱分配

2.2.1 频谱分配中的关键技术问题

2.2.2 频谱分配的基本原则

2.2.3 频谱分配方式分类

2.2.4 认知无线电频谱分配理论模型

2.3 本章小结

第3章 基于图论着色模型的频谱分配算法研究

3.1 引言

3.2 频谱分配的图论着色数学模型

3.3 基于颜色敏感图论着色的频谱分配算法

3.3.1 算法原理

3.3.2 算法分配准则

3.3.3 算法的实现流程

3.4 基于量子遗传算法的图论着色模型频谱分配

3.4.1 量子计算与量子遗传算法

3.4.2 算法流程

3.5 QGA频谱分配算法的改进

3.5.1 量子编码

3.5.2 种群初始化

3.5.3 适应度计算

3.5.4 量子旋转门的更新

3.5.5 染色体的交叉和变异

3.5.6 精英保留

3.5.7 干扰约束的改进

3.5.8 算法的实现

3.6 本章小结

第4章 频谱分配算法仿真及结果分析

4.1 引言

4.2 算法参数

4.3 仿真及分析

4.3.1 网络系统平均带宽性能仿真分析

4.3.2 网络系统公平性仿真分析

4.3.3 最小用户带宽仿真分析

4.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢