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第1章绪论
1.1课题的研究背景
1.2基于内容的图像检索的主要内容和特点
1.2.1基于内容的图像检索的主要功能
1.2.2基于内容的图像检索的主要研究技术
1.2.3基于内容的图像检索的特点
1.3现有典型图像检索系统介绍
1.3.1 QBIC
1.3.2 Virage
1.3.3 Photobook
1.3.4 Netra
1.3.5 MARS
1.3.6其它系统
1.4课题的理论基础
1.5课题的研究意义
1.6本文研究的主要内容
第2章MPEG-7在基于形状的图像检索中的研究
2.1形状的意义
2.2形状描述
2.3 MPEG-7简介
2.4 MPEG-7下用于图像检索的形状描述子
2.4.1形状相似性的不同概念
2.4.2基于多边形的形状描述子
2.4.3基于小波变换的轮廓描述子
2.4.4基于外部参数的形状描述
2.4.5基于内部参数的形状描述
2.5本章小结
第3章小波分析及其在图像处理中的应用
3.1小波分析的产生与发展
3.2二维连续与离散小波变换
3.3多分辨分析技术
3.3.1多分辨分析的思想
3.3.2多分辨分析与正交小波变换
3.4 Mallat算法
3.5小波分析与边缘检测
3.5.1图像边缘检测
3.5.2图像边缘检测原理
3.5.3基于边缘检测的图像小波阈值去噪方法
3.6本章小结
第4章基于形状的图像检索算法的实现
4.1基于傅立叶变换的算法
4.2基于边缘图的相关算法
4.3基于局部轮廓特征的算法
4.4图像检索系统性能指标和评价准则
4.4.1系统的性能指标
4.4.2系统的评价准则
4.5相似性度量技术
4.5.1欧氏距离
4.5.2马氏距离
4.5.3 Hausdorff距离
4.6相关反馈技术
4.7本章小结
第5章利用小波进行基于形状的图像检索系统
5.1系统的介绍
5.2小波模极大值
5.3不变矩
5.3.1矩的定义及推导
5.3.2边界矩
5.3.3归一化处理特征向量
5.4检索系统的主要模块
5.4.1系统的主界面
5.4.2进程控制
5.4.3检索结果
5.5算法总结及实验结果
5.5.1实验及结果
5.5.2算法总结
5.5.3系统的性能指标
5.6本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
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