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遥感技术在退耕还林监测中的应用——以辽宁省康平县小城子乡为例

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1 文献综述

1.1 研究背景

1.1.1 生态环境恶化

1.1.2 人们对环境保护的重视

1.2 退耕还林概况

1.3 退耕还林发展阶段

1.3.1 号召动员阶段(1949年-1998年)

1.3.2 试点示范阶段(1999年-2001年)

1.3.3 工程建设阶段(2002-年2010年)

1.3.4 后期巩固阶段(2011年-2020年)

1.4 国外退耕还林概况

1.4.1 美国退耕还林概况

1.4.2 欧洲退耕还林概况

1.5 中外退耕还林比较

1.5.1 目的不同

1.5.2 基础不同

1.6 遥感技术发展现状

1.7 遥感技术在林业中的应用

1.7.1 森林资源调查和规划

1.7.2 森林病虫害监测

1.7.3 森林火灾的监测预报及灾害损失评估

1.7.4 工程造林质量监测

1.7.5 树种识别

1.7.6 森林郁闭度信息提取

1.8 遥感技术在退耕还林工程监测中的应用

2 引言

2.1 退耕还林工程检查验收存在的问题

2.2 研究的重要性和必要性

2.3 研究目的与意义

3 材料与方法

3.1 研究区的自然条件

3.2 研究区的社会经济条件

3.3 遥感监测的技术路线

3.4 材料

3.4.1 遥感材料

3.4.2 非遥感资料

3.4.3 工作环境

4 遥感图像处理

4.1 图像校正

4.1.1 控制点的选取

4.1.2 坐标转换

4.1.3 像元重采样

4.2 数据融合与波段组合

4.3 图像增强

4.4 图像镶嵌

4.5 建立遥感解译标志

5 遥感影像分类

5.1 分类类型的确定

5.2 分类方法的确定

5.2.1 目视解译

5.2.2 计算机自动分类

5.3 训练样本的选取

5.4 分类器的选择

5.4.1 最小距离分类法

5.4.2 马氏距离法

5.4.3 最大似然分类法

6 结果与分析

6.1 监督分类结果

6.22003 年与2005 年各类土地利用面积变化比较

6.3 精度评价

6.4 原因分析

6.5 数据的kappa系数

7 结论与讨论

7.1 结论

7.2 讨论

参考文献

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摘要

实施退耕还林工程,实现生态环境良好、产业结构优化、农村经济繁荣、人与自然和谐发展,对于建立以森林植被为主体的国土生态安全体系和山川秀美的生态文明社会具有重要意义。退耕还林工程实施以来,工程建设成效如何,质量是否达标,是退耕还林工程需要重点解决的问题。本研究应用ERDAS遥感软件对SPOT5进行图像预处理、图像解释、图像监督分类,通过SPOT5图像获取林地面积,得出分类精度,找到一种监测退耕还林的新方法。这种方法在辽宁省康平县小城子乡进行实地应用,分类精度的kappa系数分别为76%和85%,分类精度较高,与实际情况较为吻合。表明这种方法可以应用于监测退耕还林。 利用SPOT5图像,能够快速有效的对退耕还林区的土地利用进行动态监测,可以作为退耕还林生态工程动态监测与数据更新的重要技术手段。利用 ERDAS软件的精度评价分析模块对SPOT5图像监督分类结果进行评价,得出各个地类的分类精度。 借助研究区的退耕还林作业设计图和遥感图像,小城子乡2003年和2005年土地利用遥感总体分类精度分别为93.12%和90.02%,可以用于检测退耕还林面积的完成情况。利用遥感技术监测退耕还林,一方面能节约大量人力,另一方面能最大程度避免人情对退耕还林检查结果的影响。

著录项

  • 作者

    牛越;

  • 作者单位

    河南农业大学;

  • 授予单位 河南农业大学;
  • 学科 森林经理学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 梁保松;
  • 年度 2009
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 F326.273.1;
  • 关键词

    遥感技术; SPOT5图像; 退耕还林; 林地面积;

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