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声明
第1章引言
1.1概论
1.2关联规则挖掘算法研究现状及其应用领域
1.3问题的提出
1.4课题研究背景
1.5论文安排
第2章 数据挖掘
2.1数据挖掘的一般性讨论
2.1.1什么是数据挖掘
2.1.2数据挖掘的功能
2.2数据挖掘面临的主要问题
第3章 关联规则挖掘
3.1挖掘关联规则的一个典型例子
3.2关联规则的几个基本概念
3.3关联规则的分类
3.4挖掘关联规则的基本步骤
3.5提高关联规则挖掘效率的一些方法—提高Apriori的有效性
第4章Apriori算法
4.1 Apriori算法流程图
4.2关于Apriori算法的图示
4.3关于Apriori算法的说明
第5章 Apriori算法的改进算法——Apriori_Weight_MF算法
5.1产生Apriori_Weight_MF算法的动机
5.2 Apriori_Weight_MF算法的设计过程
5.3基集概叙
5.3.1利用“动态扩散”方法产生基集
5.3.2基集的表示
5.4设计支持度函数
5.4.1关于权重变量的几个定义
5.4.2权重变量的初始化
5.4.3设计支持度函数
5.5编写算法代码
5.6利用Apriori_Weight_MF算法挖掘的一个例子
5.7总结和展望
参考文献
致谢
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