一种基于权重的Apriori改进算法

刘毓; 李莎

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一种基于权重的Apriori改进算法

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针对Apriori算法在频繁项集挖掘过程中的缺陷,提出了一种基于权重的改进Apriori算法。该改进算法通过一次扫描事务数据库构造出二元事务矩阵,再用各事务和各项的平均权重替代权重支持度,最终挖掘出事务库中的频繁项集。通过实例分析和性能测试,证明了改进的Apriori算法避免了重复扫描事务数据库,使得算法在性能上有了明显优化,并且挖掘出了Apriori挖掘不到的、隐藏的、有价值的规则。

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来源
《西安邮电大学学报》 |2017年第4期|P.95-100|共6页
作者
刘毓; 李莎;
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作者单位

西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
数据挖掘 Apriori算法频繁项集权重支持度;

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