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基于遗传算法船用核动力装置凝给水系统故障诊断研究

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哈尔滨工程大学学位论文原创性声明

第1章绪论

1.1课题研究的目的与意义

1.2故障诊断的基本概念和研究内容

1.2.1基本概念

1.2.2研究内容

1.3国内外使用智能方法进行故障诊断的应用和发展

1.4智能故障诊断方法

1.4.1基于传统人工智能的故障诊断

1.4.2基于神经网络的故障诊断

1.4.3遗传算法简介

1.5基于遗传算法核动力装置故障诊断系统

1.5.1应用遗传算法对核动力装置进行故障诊断的可行性

1.5.2遗传算法用于核动力装置故障诊断的研究难点

1.6论文研究的主要内容

第2章二回路凝给水系统建模与仿真

2.1引言

2.2船用核动力装置二回路凝给水系统数学模型

2.3利用模块化建模方法

2.3.1蒸汽发生器模块数学模型

2.3.2冷凝器模块数学模型

2.3.3逻辑与控制模块的数学模型

2.4船用核动力装置二回路凝给水系统仿真

2.4.1二回路凝给水系统仿真

2.4.2仿真结果

2.5本章小结

第3章凝给水系统典型故障分析与仿真

3.1二回路凝给水系统简介

3.2二回路凝给水系统典型故障设置

3.2.1给水调节阀故障模型

3.2.2凝水三通阀故障模型

3.2.3汽轮给水泵故障模型

3.2.4主抽汽器故障模型

3.2.5主循环水泵严重故障模型

3.2.6循环水量不足模型

3.2.7蒸汽出口阀卡死模型

3.2.8 U型蒸汽发生器传热管破损模型

3.3本章小结

第4章基于遗传算法的故障诊断方法

4.1引言

4.2遗传算法概要

4.2.1遗传算法的特点

4.2.2遗传算法的基本步骤

4.2.3模式定理

4.3用于凝给水系统故障诊断的遗传算法设计和实现

4.3.1核动力装置故障诊断特点

4.3.2概率因果故障诊断模型

4.3.3基于遗传算法的故障诊断

4.3.4仿真试验研究

4.4本章小结

第5章建立遗传算法核动力装置故障诊断系统

5.1引言

5.2基于遗传算法的故障诊断系统

5.2.1选取二回路凝给水系统典型故障

5.2.2基于遗传算法诊断过程流程图

5.3用户界面

5.3.1开发环境

5.3.2系统构成

5.3.3用户界面

本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的文章

致谢

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摘要

本文针对核动力装置故障诊断的特点,提出一种将概率因果模型和遗传算法相结合的核动力装置二回路凝给水系统的故障诊断方法,从非线性组合优化的角度提出了该模型的遗传算法求解策略,它将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为最优问题。  本文在已有模型的基础上提炼故障模型,仿真出各种故障集并形成训练样本,建立了基于遗传算法的故障诊断系统。仿真结果表明,本文对船用核动力装置实施的新方法能够适应诊断过程中出现的不确定性,同时提高了并发性故障和单故障的识别率;在解空间内全面搜索,从而避免早熟现象和陷入局部极小,具有良好的收敛性;诊断结果与实际相符,表明该方法切实可行,具有较高的诊断可靠性,对工程有实用价值。

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