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一种基于LSTM的核动力装置故障诊断方法

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本发明公开了一种基于LSTM的核动力装置故障诊断方法，采集正常工况下反应堆一回路压力控制系统，液位控制系统和功率控制系统中的传感器信号；根据欲分类的故障类型和程度分别于不同位置引入故障，采集反应堆一回路压力控制系统，液位控制系统和功率控制系统中的传感器信号；将传感器信号离散采样后制作为训练数据集；构建多层长短时记忆LSTM网络；将训练样本集放入多层长短时记忆LSTM网络中进行神经网络训练；重新采集传感器信号作为测试样本集，放入训练完的LSTM网络中对测试样本集的故障类型进行诊断，实现故障诊断。本发明能够对核动力装置中传感器和执行器下多类型多程度的故障均能准确诊断。

著录项

公开/公告号CN113011248A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-22

原文格式PDF
申请/专利权人西安交通大学;
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申请/专利号CN202110138490.1
发明设计人王鹏飞;张嘉轩;万甲双;吴世发;
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申请日2021-02-01
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G21C17/00(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人高博
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
入库时间 2023-06-19 11:32:36

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法律状态
2022-12-09

授权

发明专利权授予

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