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基于指数平滑法与马尔科夫链的道路交通事故预测研究
RESEARCH OF ROAD TRAFFIC ACCIDENT PREDICTION BASED ON EXPONENTIAL SMOOTING AND MARKOV CHAIN
摘 要
Abstract
第 1 章 绪 论
1.1 研究背景
1.2.1 论文研究目的
1.2.2 论文研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 道路交通事故的定性预测
1.3.2 道路交通事故的定量预测
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
1.5 本章小结
第 2 章 道路交通事故预测的理论基础研究
2.1 数据来源及分析
2.2 道路交通事故预测概述
2.2.1 预测的基本原理
2.2.2 道路交通事故预测方法选择
2.3.1 指数平滑法简介
2.3.2 指数平滑法在交通事故预测中的适用性分析
2.4.1 马尔科夫理论简介
2.4.2 马尔科夫链在交通事故预测中的适用性分析
2.4.3 状态划分方法
2.4.4 状态转移概率矩阵的计算
2.5.1 预测模型评价准则
2.5.2 评价指标
2.6 本章小结
第 3 章 基于指数平滑法的道路交通事故预测
3.1.1 平滑次数选择
3.1.2 平滑初值确定
3.2.1 经典估算法和试算法
3.2.2 Levenberg-Marquardt算法
3.3 实例分析
3.3.1 平滑次数选择
3.3.2 平滑初值确定
3.3.3 平滑系数选取
3.3.4 计算指数平滑值
3.3.5 标定模型参数
3.3.6 预测结果及分析
3.4 本章小结
第 4 章 基于指数平滑法与马尔科夫链的道路交通事故预测
4.1 道路交通事故指数平滑法与马尔科夫链预测的基本思想
4.2 指数平滑法与马尔科夫链组合模型的建立
4.2.1 指数平滑法预测模型的建立
4.2.2 马尔科夫链精确化预测结果
4.3 组合模型预测步骤
4.4 实例分析
4.4.1 指数平滑法预测
4.4.2 状态划分
4.4.3 计算状态转移概率矩阵
4.4.4 判断未来状态
4.4.5 确定修正系数
4.4.6 修正预测结果
4.4.7 预测结果分析
4.5 本章小结
第 5 章 基于改进的指数平滑法与马尔科夫链的道路交通事故预测
5.1 经典马尔科夫链存在的缺陷
5.2 Dempster-Shafer证据理论
5.3 应用DS证据理论改进后的组合模型
5.4 实例分析
5.4.1 指数平滑法预测
5.4.2 构建识别框架
5.4.3 建立基本概率分配函数
5.4.4 计算状态转移概率矩阵
5.4.5 确定未来状态及修正系数
5.4.6 修正预测结果
5.4.7 预测结果分析
5.5 我国道路交通事故死亡人数预测
5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
哈尔滨工业大学;
