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生物组织光分布的数值模拟及测量研究

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第1章 绪 论

1.1 课题背景

1.2 国内外研究现状

1.3 课题主要研究内容

第2章 光在生物组织中的传输特性

2.1 生物组织的光学性质

2.2 辐射传输理论

2.3 漫射近似方程的推导与化简

2.4 基于漫射近似理论的稳态光传输模型精度验证

2.5 本章小结

第3章 基于蒙特卡罗算法的光传输特性模拟研究

3.1 蒙特卡罗算法

3.2 稳态蒙特卡罗算法

3.3 时域蒙特卡罗算法

3.4 本章小结

第4章 生物组织光学参数测量的实验研究

4.1 空间分辨测量研究

4.2 空间分辨测量的光学参数反演

4.3 时间分辨测量研究

4.4 时间分辨测量的光学参数反演

4.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致谢

作者简介

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摘要

近年来生物医学光子学研究发展迅速,光与生物组织间的相互作用及分布规律成为热点研究内容。考虑到组织结构的多样性和生理状态的复杂性,准确地描述出光传输规律十分困难,这需要获取完备的光学特性参数以建立组织模型。同时组织的生理、病理状态和光学参数密切相关,因此光学参数的测量是生物医学光子学的研究重点,在临床光诊断和光治疗中具有重大的理论和实际意义。
  蒙特卡罗算法常用来考察粒子的追踪问题,它的精度极高,常常作为理论模型的非实验性检验标准。本文采用蒙特卡罗算法探究光子在组织内的传播规律,其基本思想是模拟光子与介质粒子的相互作用,并通过若干次独立重复实验来统计每个光子的运动轨迹,进而得到宏观的光传输情况。
  首先本文论述了光在生物组织中的传播规律,从光子传输理论和漫射近似理论出发,给出了三种不同的近似边界条件,得到了稳态情况下的光分布理论模型;以蒙特卡罗算法作为标准结果,对理论模型的精度和适用范围进行了验证。
  然后本文对生物组织光传输的蒙特卡罗算法进行研究。根据现有的稳态蒙特卡罗算法,建立了多层生物组织模型,用卷积方法分析了光束半径对光分布的影响;对现有算法进行了优化与改进,得到了时域蒙特卡罗算法,实现了漫反射率光谱的记录,并依据漫射近似理论验证了算法的准确性;在不同探测位置下,分别考察了吸收系数、散射系数、各向异性因子和相对折射率对仿真结果的影响。
  最后本文对组织光学参数进行实验测量。分别搭建了空间分辨和时间分辨的光学参数检测平台,并详细给出了实验原理、设备型号以及相关参数;以组织样品块为研究对象,测量了样品的漫反射率信号,并利用Matlab Cfool工具箱和编写的拟合程序对实验数据曲线进行光学参数反演;同时本文对拟合理论模型的选取和拟合范围的确定进行了深入讨论,有效地提高了测量精度,并与样品块的标准值进行了对比和分析。

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