声明
第1章绪论
1.1课题研究背景和意义
1.2国内外发展历程和研究现状
1.2.1基于小波变换的三种降噪方法
1.2.2小波阈值降噪的发展历程和研究现状
1.2.3双边滤波的发展历程和研究现状
1.3本文研究的主要内容
第2章基于小波变换的图像降噪原理
2.1数字图像表示方法及噪声模型
2.1.1图像表示方法
2.1.2图像噪声模型
2.2小波变换基本数学理论
2.2.1连续小波变换
2.2.2离散小波变换
2.3小波阈值函数降噪原理
2.4图像质量评价方法
2.5本章小结
第3章基于改进小波自适应阈值函数的图像降噪
3.1传统小波阈值函数局限性分析
3.1.1小波硬阈值函数的局限性
3.1.2小波软阈值函数的局限性
3.2改进的小波自适应阈值函数
3.2.1改进的小波阈值函数
3.2.2改进的小波自适应阈值
3.3实验仿真确定公式参数
3.4本章小结
第4章结合改进双边滤波器的图像降噪
4.1常见的空域滤波方法
4.1.1均值滤波
4.1.2顺序统计滤波
4.2双边滤波的基本原理与改进方法
4.2.1双边滤波的基本原理
4.2.2改进的双边滤波器
4.2.3结合算法的图像降噪步骤
4.3对比实验仿真及结果分析
4.4本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术成果
致谢
