基于局部化自适应阈值的小波图像降噪

吕慧显; 杨滨; 李京

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基于局部化自适应阈值的小波图像降噪

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为了能在去除图像噪声的同时有效地克服Gibbs现象,得到令人满意的视觉效果,提出了一种基于局部自适应阈值的小波图像降噪方法.该算法利用局部化信息和层间相关性理论,对小波系数进行分块分类处理.该算法首先把图像划分成子块,通过调节全局阈值得到各个子块阈值,从而有效地利用了局部信息,有选择地对图像进行降噪处理.算法加入自适应的步骤,对于不同尺度的子带,分别赋予大小不同的阈值,使算法具有更好的自适应性.试验结果表明, 与其他几种传统降噪方法相比,该方法能获得较好的降噪效果.

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来源
《青岛理工大学学报》 |2010年第2期|118-122|共5页
作者
吕慧显; 杨滨; 李京;
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作者单位

青岛大学,自动化工程学院,青岛,266071;

青岛大学,信息工程学院,青岛,266071;

青岛大学,信息工程学院,青岛,266071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
小波分析; 图像降噪; 局部信息; 自适应阈值;

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