声明
摘要
1．1 课题背景
1．2 研究现状
1．2．1 国外研究现状
1．2．2 国内研究现状
1．2．3 风险评估方法研究现状
1．3 本文的主要研究内容
第2章 模型转化方式及计算原理
2．1 Reason模型
2．2 贝叶斯网络
2．3 Reason模型与贝叶斯网络的转化
2．3．1 同阶段单一防护环节的转化
2．3．2 同阶段多防护环节的转化
2．3．3 不同阶段多防护环节的转化
2．4 专家意见的模糊表示
2．4．1 梯形模糊数
2．4．2 均值面积法
2．4．3 Noisy—Or模型
2．5 本章小结
第3章 模型建立及分析过程
3．1 建立贝叶斯网络
3．1．1 建立Reason模型
3．1．2 转化为贝叶斯网络
3．2 获取专家意见
3．3 贝叶斯网络赋值
3．3．1 根节点赋值
3．3．2 影响程度赋值
3．3．3 逻辑门的赋值
3．4 分析数据结果
3．4．1 确定风险等级
3．4．2 提出预防措施及建议
3．5 本章小结
第4章 案例分析与应用
4．2．1 建立合理Reason模型
4．2．2 建立贝叶斯网络
4．2．3 获取专家模糊语言
4．3 模糊数据处理
4．3．1 根节点发生概率
4．3．2 节点间相互影响程度
4．3．3 贝叶斯网络赋值后的数据结果
4．4 风险结论分析
4．4．1 风险等级划分
4．4．2 对策措施建议
4．4．3 事故资料
4．4．4 事故原因
4．4．5 事故分析
4．5 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
