基于脑网络分析的阿尔兹海默症演化建模与功能评估

声明

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究概况

1.3 本文主要研究内容

2 复杂网络理论

2.1 引言

2.2 复杂网络基础

2.2.1 图的定义

2.2.2 网络的生成模型

2.2.3 网络的度量属性

2.3 复杂网络在脑科学中的应用

2.3.1 脑网络分类

2.3.2 脑网络建模方法

2.4 本章小结

3 阿尔兹海默症病程中脑功能网络的纵向变化模式

3.1 引言

3.2 被试样本与实验方法

3.2.1 被试样本

3.2.2 fMRI数据预处理

3.2.3 脑网络的构建

3.2.4 统计分析

3.3 实验结果

3.3.1 全局网络属性分析

3.3.2 连接权重分析

3.3.3 子网属性分析

3.3.4 脑网络属性与简易智力状态检查量表（MMSE）评分的相关性

3.4 讨论

3.5 本章小结

4 基于计算实验的阿尔兹海默症脑功能网络演化建模

4.1 引言

4.2 脑网络的构建与分析

4.3 脑功能网络演化建模

4.4 随机演化对照实验

4.5 实验结果

4.5.1 演化组属性和真实组属性对照

4.5.2 随机演化模型结果

4.6 讨论

4.7 本章小结

5 基于脑网络水平的大脑神经功能评估方法

5.1 引言

5.2 被试样本与评估模型的构建

5.2.1 被试样本

5.2.2 神经功能评估模型的构建方法

5.3 神经功能评估模型分析

5.4 大脑神经功能的评估结果

5.5 特征对神经功能评估的影响

5.6 讨论

5.7 本章小结

6 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢

附录1 攻读硕士学位期间的研究成果

已发表论文

未发表论文

附录2 发表的学术论文与硕士学位论文的关系