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一种基于持续同调技术的阿尔兹海默症脑网络特征提取方法

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摘要

本发明公开了一种基于持续同调技术的阿尔兹海默症脑网络特征提取方法，属于脑网络分析技术领域；本发明通过数据预处理、脑网络划分、脑网络构建、持续同调构建脑网络过滤流、持续区间数据统计学分析与阿尔兹海默症脑网络特征提取实现对病人脑网络特征提取；本发明通过构建阈值可变的多尺度脑网络，避免了图论法中的阈值选取问题；其中网络复形流的持续特征发现机制，也可有效的减少计算负担，是一种行之有效的脑网络分析技术。将持续同调理论应用于阿尔兹海默症病人的脑分析领域，研究脑机制，发现疾病的脑网络连接特征，是一种创新性的研究思路，对于阿尔兹海默症的早期诊断、药物研制、诊疗方案制定具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN109767435A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201910012929.9

  • 发明设计人 李金;边晨源;梁洪;鲍佩华;何兵;兰海青;王铮;李延召;罗浩然;高岳;

    申请日2019-01-07

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/10(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-10

    著录事项变更 IPC(主分类):G06T7/00 变更前: 变更后: 申请日:20190107

    著录事项变更

  • 2019-06-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190107

    实质审查的生效

  • 2019-05-17

    公开

    公开

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